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医院设备资产与预测性维护
Hyper PHM™ 对大型影像、生命支持与治疗类设备做振动 / 温度 / 电气多源监测,输出设备健康度评分与
剩余寿命(RUL)预测,把抢修变成可排进计划的保养。
从感知到价值,四步贯通
  • 感知
    振动、温度、电参、转速多源同步采集,边缘端完成预处理与特征提取。
  • 特征
    时域 / 频域特征识别早期磨损、不平衡、轴承退化等征兆。
  • 诊断
    AI 模型定位故障部件与严重程度,区分电气、机械、润滑问题。
  • 预测
    基于退化趋势预测剩余寿命 RUL,输出维护窗口与备件建议。
覆盖医院里的关键部位与设备

针对各类医用设备核心部件做状态监测,实现故障隐患识别与预测性维护

  • CT / MR / DSA
    持续监测冷却回路、机械机架运转、球管发热老化情况,捕捉部件缓慢劣化趋势,提前预警故障,防止影像检查设备无预期停机影响诊疗开展。
  • 呼吸机 / 麻醉机
    实时采集涡轮、电磁阀、整机气路运行数据,识别漏气、损耗等早期异常,保障术中生命支持设备稳定,降低临床使用过程中的安全风险。
  • 监护仪
    对设备供电电源、散热风扇以及各类功能模块进行状态感知,及时发现过热、供电不稳、模块失效隐患,避免监护信号中断造成医疗风险。
  • 输液泵 / 注射泵
    服务医院血库与输血科业务,管控新鲜血浆、红细胞、血小板的储存温度,全程温度记录追踪,保障血液制品存储安全可控。
  • 血透机
    对循环泵、控制阀门以及整套水路系统做不间断监测,预判渗漏、管路堵塞问题,保障透析流程连续稳定,守护患者透析治疗过程安全。
  • 灭菌器 / 清洗机
    检测腔体密封性能、加热单元以及水循环系统运行状态,排查灭菌失效隐患,避免消毒工序异常,有效降低医院交叉感染发生概率。
典型监测参数及硬件

通过传感器采集设备运行物理信号,建立故障预警判别规则,满足医院设备运维管理相关合规管控要求

客户价值
  • 降低非计划停50%
    严格锁定 2‑8℃标准冷藏合规区间,同时覆盖冷藏、冷冻、深冷、液氮多温区监测,探头开箱即用,实现全场景温度统一纳管。
  • 提升设备可用率12%
    实施预测性保养模式,减少无效停机检修时间,优化医疗设备整体运行状态,有效拉高设备综合可用率,更好支撑医院日常临床业务持续 开展。
  • 7×24 小时在线监护
    实现全天候不间断设备状态数据采集,无需人工现场巡检值守,实时捕捉细微异常信号,做到故障苗头时间发现,改变事后处置传统运维方式。
  • RUL 剩余寿命预测
    算法持续推演核心零部件剩余使用寿命,输出老化衰减趋势,为备件备货、择机保养提供数据依据,实现由被动抢修向预知式运维转变。

把不确定性,换算成可管理的指标

同一中台,多方案共享数据

本方案与梅方低代码物联网平台、Hyper PHM™、Gsino® 冷链、Valsys® 验证同源,和其余医疗健康方案共用数据底座与账号体系,避免多套孤岛系统。

  • 01
    ISA‑95 分层架构
    遵循 ISA‑95 工业分层标准完成系统层级划分,隔离现场边缘采集层、平台业务层,实现数据流转规范化,保障医疗设备物联架构的层级清晰与稳 定运行。
  • 02
    OPC UA / MQTT 协议
    支持 OPC UA、MQTT 主流物联网通讯协议,适配各类传感器与设备接入能力,实现异构设备数据标准化上报,打通多源设备的数据采集通路。
  • 03
    边缘计算能力
    依托本地边缘节点完成实时数据预处理、阈值判别与本地告警,减轻云端算力压力,断网场景下可缓存关键数据,保障现场业务连续性。
  • 04
    与 CMMS 系统集成
    开放接口对接医院 CMMS 设备管理系统,把 PHM 故障预警、设备状态数据推送至运维平台,实现预警、工单、维保业务一体化闭环流转。
  • 05
    低代码看板
    内置低代码可视化看板工具,可灵活自定义图表视图,自由配置监测指标、告警视图,满足医院不同岗位的设备运维数据查看需求。
  • 06
    等保三级安全防护
    平台满足等保三级安全规范要求,对医疗业务数据做权限管控、日志审计与加密保护,防范数据泄露风险,保障医院敏感运维数据安全可靠。
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