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制药-关键设备预测性维护
Hyper PHM™ 把振动、温度、转速、压力、流量变成设备的"健康语言"。
基于多源感知与 AI 诊断,预测剩余寿命(RUL),让非计划停机变成
可以排进生产计划的停机。
PHM 四个阶段闭环
  • 感知
    振动加速度、温度、转速、管道压力、流量多源同步采集,边缘预处理。
  • 特征
    时域/频域特征提取,峭度、包络谱识别早期磨损与不平衡征兆。
  • 诊断
    AI 模型定位故障部件与严重程度,区分轴承、齿轮、对中、润滑问题。
  • 预测
    基于退化趋势预测剩余寿命 RUL,输出维护窗口与备件建议。
适用设备

制药车间里"不能停"的旋转与动力设备都需要被预测性维护

  • 离心泵 / 螺杆泵
    监测机械密封磨损、汽蚀、轴承退化故障,实现设备早期隐患识别与预测性维护预警。
  • 电机
    针对轴承损坏、轴不对中、电气不平衡问题做振动采集分析,提前发现电机潜在异常风险。
  • 风机 / 引风机
    监测叶片积灰、动平衡偏移、皮带老化情况,通过振动数据研判风机运行健康状态。
  • 冷冻/工艺压缩机
    监控阀片损伤、活塞工况、润滑油退化,对压缩机部件损耗开展在线预测性诊断。
  • 离心机
    实时采集主轴轴承振动信号,识别振动超限现象,防范离心机高速运行故障发生。
  • 冻干机 / 真空泵
    持续监测真空度劣化以及冷凝系统工况变化,及时捕捉真空系统异常隐患信号。
客户价值
  • 降低非计划停机
    有效减少 60% 非计划停机频次,通过 7×24 小时不间断设备健康监护,及时捕捉早期故障苗头,规避突发性生产中断带来的损失。
  • 提升设备运行效益
    实现设备综合效率 OEE 提升15%,充分挖掘设备产能潜力,减少无效损耗,优化整体生产节拍,改善工厂资产利用水平。
  • 设备全天候健康监护
    7×24 小时在线健康监护,多源采集振动温度压力等数据,持续感知设备运行状态,不用依赖人工巡检完成实时状态监控。
  • 剩余寿命预判与计划性维保
    依托 RUL 剩余寿命预测能力,输出维护窗口与备件清单,将被动抢修转化为预先规划的计划性维护工作。

把停机成本,换算成可计划的预算

典型监测参数及硬件

制药行业关键设备状态感知方案,适配泵、风机、压缩机、离心机、冻干机,通过多类传感器采集运行数据,提前预警故障风险,保障合规与生产稳定。

同一中台,监测与维护共享数据

Hyper PHM™ 与梅方低代码物联网平台同源,和持续环境监测、Valsys 验证、设备夹层安全共用数据底座与账号体系,避免多套孤岛系统。

  • 01
    ISA‑95 分层架构
    遵循 ISA‑95 标准进行业务分层拆解,实现企业层、生产层、设备层的数据解耦,中台统一管控监测维护业务,保障业务层级清晰规范。
  • 02
    OPC UA / MQTT
    支持 OPC UA、MQTT 主流工业通讯协议,对接各类现场设备采集工况数据,统一数据接入能力,适配多类型传感器与自动化装备。
  • 03
    边缘计算
    依托边缘节点完成本地数据预处理,实现现场端实时运算告警,减少云端传输压力,设备侧即可完成初步监测分析逻辑处理。
  • 04
    与 MES / CMMS 集成
    开放接口对接 MES 生产系统与 CMMS 设备维保系统,中台共享设备状态数据,打通生产业务与设备维护业务数据流。
  • 05
    低代码看板
    平台内置低代码可视化看板能力,按需拖拽配置图表视图,灵活定制设备监测、运维统计页面,无需深度开发即可快速调整。
  • 06
    等保三级
    平台满足网络安全等级保护三级安全规范要求,对业务、账号、数据底座做安全防护,保障工业业务数据存储访问安全可控。
配套硬件产品
快速开启您的关键设备预测性维护系统
业务全面评估
专属解决方案
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